Plusieurs signaux forts convergent :
- Selon une étude mondiale de l’IBM Institute for Business Value (rapport « Augmented Work for an Automated, AI-Driven World », 2023), les dirigeants estiment qu’environ 40 % de leur workforce devra être requalifiée dans les trois prochaines années du fait de l’IA et de l’automatisation.
- Le Future of Jobs Report 2023 du World Economic Forum indique que six travailleurs sur dix devront être formés avant 2027, et que 44 % des compétences des salariés seront perturbées sur les cinq prochaines années.
- Côté formation immersive, le rapport PwC « The Effectiveness of Virtual Reality Soft Skills Training in the Enterprise » (2020) montre que les apprenants en VR peuvent être jusqu’à 4 fois plus rapides à se former, et jusqu’à 275 % plus confiants pour appliquer leurs compétences après la formation par rapport aux formats classiques présentiel + e-learning.
Dans ce contexte, 2026 s’annonce comme une année charnière : l’IA, la VR et plus largement les technologies immersives sortent du statut de « gadgets d’innovation » pour devenir une infrastructure centrale de la stratégie compétences.
Voici 7 tendances structurantes à suivre, et à utiliser, pour construire une feuille de route crédible.
De l’IA gadget à l’IA coéquipière de travail… et d’apprentissage
Depuis 2023–2024, la plupart des entreprises ont testé l’IA générative (chatbots, copilotes, assistants intégrés dans les outils bureautiques, etc.). Mais beaucoup l’ont fait sans cadre de formation structuré : usage « sauvage » par les salariés, peur de l’erreur, risques de non-conformité.
Les derniers rapports convergent pourtant sur un point :
- IBM (rapport « Augmented Work for an Automated, AI-Driven World », 2023) montre que les dirigeants misent davantage sur la montée en compétences des salariés que sur des suppressions massives de postes : l’IA est vue comme un levier d’augmentation plus que de substitution.
- L’OCDE, dans son Employment Outlook 2023 – chapitre « Skill needs and policies in the age of artificial intelligence », insiste sur la nécessité d’investir dans les compétences IA de base (compréhension, usage, esprit critique) bien au-delà des seuls profils techniques.
En 2026, ce mouvement se traduit par :
- L’IA qui devient coéquipière permanente : intégrée dans les logiciels métiers, les plateformes LMS, les simulateurs de réalité virtuelle.
- La généralisation de parcours “AI literacy” pour tous les métiers : opérateurs, techniciens, managers, fonctions support.
Impact sur la formation immersive :
- Des personnages virtuels pilotés par IA capables de dialoguer avec l’apprenant, d’adapter leur vocabulaire et leur niveau d’exigence à son profil (débutant, confirmé, expert).
- Des feedbacks individualisés générés à partir des traces d’apprentissage (erreurs, hésitations, temps de réaction) dans la simulation VR, sans alourdir le travail du formateur.
- Des assistants conversationnels intégrés aux modules VR qui peuvent rappeler une consigne de sécurité, expliquer une procédure ou proposer un scénario supplémentaire en un échange vocal.
L’enjeu n’est plus de « tester l’IA », mais de l’orchestrer intelligemment : définir ce qui relève de l’enseignant ou du formateur, et ce qui peut être confié à l’IA pour personnaliser et démultiplier la valeur pédagogique.
La formation immersive devient un standard des métiers industriels et techniques
Pendant longtemps, la VR a été perçue comme un terrain de jeu R&D. Ce n’est plus le cas.
Plusieurs études structurent désormais le débat :
- Le rapport de PwC « The Effectiveness of Virtual Reality Soft Skills Training in the Enterprise » (2020) montre que des managers formés en VR :
- se forment jusqu’à 4 fois plus vite que ceux formés en salle,
- sont 275 % plus confiants pour appliquer leurs compétences,
- restent plus engagés et concentrés pendant la formation.
- Des méta-analyses récentes sur les usages de la VR en formation professionnelle (par exemple « Virtual Reality for Safety Training: A Systematic Literature Review and Meta-Analysis », Scorgie et al., 2023–2024) confirment que la VR améliore la compréhension des risques, la mémorisation et la performance en situation réelle, notamment dans la construction, la logistique et la prévention incendie.
- Côté marché, les analystes (par exemple Mordor Intelligence, « Immersive Training Market », 2025) estiment que le marché mondial de la formation immersive représente déjà plus de 14 milliards de dollars en 2025, avec une projection autour de 36–37 milliards de dollars à l’horizon 2030, soit un taux de croissance annuel supérieur à 20 %.
Concrètement, dans l’industrie, la logistique, le BTP, l’énergie ou l’agro-alimentaire, cela se traduit par :
- Des catalogues complets de simulateurs métiers (préparation de commandes, conduite d’engins, travaux en hauteur, électricité, viticulture, chimie, etc.) intégrés aux plans de développement des compétences.
- La VR utilisée non seulement pour « montrer le geste », mais pour faire pratiquer, répéter, corriger, sans immobiliser des machines ni bloquer une ligne de production.
- Des formateurs “augmentés” qui scénarisent des parcours hybrides : briefing en salle, simulation VR, débrief collectif, puis transfert sur le terrain.
En 2026, une entreprise industrielle qui se limite encore à un mix présentiel + PowerPoint + e-learning 2D pour des métiers à risque sera progressivement perçue comme en retard sur les standards de la profession.
Objectif zéro accident : la sécurité se joue d’abord en virtuel
Les enjeux de sécurité au travail (accidents, maladies professionnelles, risques graves) restent centraux, et la VR est en train d’y prendre une place singulière.
- La revue systématique « Virtual Reality for Safety Training: A Systematic Literature Review and Meta-Analysis » (Scorgie et al., 2023) met en évidence que la formation VR permet :
- d’immerger les apprenants dans des scénarios à haut risque impossibles à reproduire en présentiel,
- d’augmenter la prise de conscience des dangers,
- d’améliorer les performances lors de tests en situation réelle.
- D’autres travaux (par exemple Pribadi et al., 2024, « Analysis of the effectiveness and user experience of occupational safety training with virtual reality ») suggèrent que des programmes de formation sécurité intégrant la VR peuvent contribuer à réduire significativement les incidents graves et mortels, en améliorant à la fois la mémorisation et les réflexes.
La tendance 2026, c’est la généralisation de programmes “Safety by Design” articulés autour de l’immersif :
- Dans la logistique, on simule des chutes de charges, des collisions, des erreurs de circulation d’engins.
- Dans le BTP, on travaille sur les chutes de hauteur, les erreurs de consignation, la co-activité sur les chantiers.
- Dans la chimie ou les laboratoires, on reproduit des scénarios de contamination, de mauvaise manipulation, d’incident de stockage.
L’IA joue ici un rôle croissant :
- En générant des variations dynamiques de scénarios (météo, erreurs de collègues virtuels, comportement de clients, etc.).
- En produisant des rapports de performance comportementale : temps de réaction, respect des EPI, capacité à alerter, communication avec l’équipe.
Certaines compagnies d’assurance et acteurs de la prévention commencent d’ailleurs à reconnaître la formation immersive comme un levier crédible de réduction du risque, ce qui pourrait, à terme, peser sur les critères de couverture et de tarification.
De l’entreprise “diplôme d’abord” à l’entreprise “skills-first” : la VR comme preuve de compétence
Une autre lame de fond traverse le marché du travail : le passage à des stratégies “skills-first”.
- L’OCDE, dans son rapport « Bridging Talent Shortages in Tech » (2024), insiste sur le rôle des approches “skills-first” pour recruter, former et promouvoir sur la base de compétences démontrées plutôt que de diplômes.
- Le Future of Jobs Report 2023 (World Economic Forum) souligne que les compétences les plus demandées d’ici 2027 seront l’analytical thinking, la creative thinking et la maîtrise de l’IA et des données.
- Côté employeurs, des analyses comme le « Skills-First Hiring in 2025 » (GSDC, 2024–2025) ou le « Micro-Credentials Impact Report » (Coursera, 2024–2025) montrent :
- une adoption rapide du recrutement basé sur les compétences,
- une montée en puissance des micro-certifications et des badges pour attester des compétences.
La formation immersive s’inscrit pleinement dans cette logique :
- Chaque session VR génère des traces riches : gestes effectués, erreurs, temps de réaction, choix dans un arbre de décision, comportement en équipe, respect des procédures.
- Ces données peuvent être reliées à des micro-certifications alignées sur des référentiels métiers : par exemple « maîtrise des procédures de consignation électrique », « préparation de commandes complexe sans erreur », « respect des consignes de sécurité en travaux en hauteur », etc.
- Les rapports académiques sur les liens entre learning analytics et environnements immersifs (par exemple Tao et al., 2025, « Learning analytics in immersive virtual learning environments: a systematic literature review », ou Lampropoulos et al., 2025, « Learning Analytics and Educational Data Mining in AR/VR Environments ») confirment le potentiel de la VR pour suivre et analyser les compétences de manière fine.
En 2026, les acteurs les plus avancés ne se contentent plus de « faire de la VR » : ils conçoivent des parcours VR + micro-credentials co-signés avec des partenaires (organismes de formation, branches professionnelles, universités, régions…) qui deviennent des preuves de compétence opposables dans un CV, un portfolio ou une plateforme d’emploi.
Apprendre en données réelles : analytics immersifs et personnalisation à grande échelle
Le digital learning classique a introduit les premiers indicateurs (taux de complétion, scores de quiz). Mais la réalité virtuelle change d’échelle.
Les travaux récents sur les learning analytics dans les environnements immersifs (Tao et al., 2025 ; Lampropoulos et al., 2025) montrent que :
- On ne se limite plus à un score final : on analyse la trajectoire d’apprentissage (explorations, interactions, temps passé, zones de difficulté).
- Les environnements VR permettent de combiner données comportementales, spatiales, cognitives et sociales : comment l’apprenant se déplace, qui il va voir en premier, comment il gère un conflit de consignes, etc.
- Ces données peuvent alimenter des parcours adaptatifs : le système propose automatiquement un scénario plus compliqué, plus guidé, ou centré sur un point faible identifié.
Pour les organisations, cela ouvre trois leviers concrets :
- Pilotage pédagogique
Les formateurs disposent de tableaux de bord qui leur permettent d’identifier :- les compétences les plus fragiles dans une cohorte,
- les scénarios qui produisent le plus de transfert sur le terrain,
- les profils qui nécessitent un accompagnement individuel.
- Personnalisation à grande échelle
En combinant IA et analytics, on peut proposer :- des parcours différents pour deux salariés qui occupent le même poste, mais n’ont pas le même historique,
- des variantes de scénarios selon le niveau (débutant / confirmé / expert),
- des recommandations automatiques de modules complémentaires (sécurité, communication, management).
- Mesure du ROI formation
En croisant les données VR avec des indicateurs opérationnels, les entreprises commencent à :- lier les scores VR à la réduction des accidents,
- mesurer l’impact des simulations sur la productivité (moins d’erreurs, moins de rebuts, moins de temps perdu),
- objectiver les effets sur la qualité de service (par exemple dans la relation client ou la logistique).
Les chercheurs insistent cependant sur la nécessité de cadrer éthiquement ces usages : transparence sur les données collectées, finalités explicitement définies, dialogue avec les représentants du personnel. Là où certains voient un risque de contrôle, les organisations les plus matures transforment ces données en outil d’accompagnement, pas en outil de sanction.
Hybrid work 3.0 : des campus virtuels pour former, collaborer et intégrer
Le travail hybride, loin de disparaître, s’installe durablement.
- Gallup et d’autres enquêtes globales sur le télétravail montrent que la majorité des salariés ayant un job “remote-capable” préfèrent un modèle hybride plutôt qu’un retour à 100 % sur site. Des analyses 2024–2025 indiquent qu’environ 60 % de ces salariés privilégient un modèle hybride, environ 30 % un modèle 100 % remote, et moins de 10 % un retour complet au bureau.
- Des études récentes (par exemple des synthèses 2025 sur la santé mentale et le travail hybride) suggèrent que l’hybridation bien conçue améliore l’équilibre vie pro / vie perso, notamment pour certaines catégories (femmes, parents, aidants).
Or, les outils classiques (visio, e-mail, messagerie) montrent leurs limites dès qu’il s’agit de :
- Créer un sentiment d’appartenance pour des équipes dispersées ;
- Intégrer et former des nouveaux collaborateurs répartis sur plusieurs pays ;
- Former à des métiers pratiques à distance.
Les plateformes immersives de collaboration et de formation apportent ici un nouveau niveau de réalisme :
- Des « campus virtuels » persistants où l’on peut réunir équipes, formateurs, clients, partenaires dans des salles de réunion, des ateliers, des chantiers ou des entrepôts virtuels.
- Des sessions où certains participants sont en présentiel, d’autres en VR, mais tous partagent le même environnement simulé : visite de site, atelier de résolution de problème, formation sécurité.
- Des parcours d’onboarding immersif : visite de plusieurs usines ou plateformes logistiques, découverte des métiers clés, interaction avec des avatars de managers, le tout réalisable depuis n’importe quel pays.
Les travaux sur l’adoption des technologies XR dans les environnements de travail (rapports sectoriels Pro AV / XR 2024–2025, comme les analyses AVIXA ou les rapports de cabinets spécialisés AV/IT) soulignent que :
- Les investissements dans les technologies immersives sont tirés par la nécessité d’améliorer la collaboration à distance et l’engagement des collaborateurs.
- Les cas d’usage les plus cités dans l’entreprise sont la formation, la collaboration projet et la visite de sites à distance.
En 2026, les entreprises les plus avancées traiteront ces campus virtuels comme un jumeau numérique de leur univers de travail : un espace où l’on forme, collabore, recrute et communique.
Compétences vertes, métiers en tension : la formation immersive au service d’une transition juste
Dernière tendance structurante : l’articulation entre transition écologique, tension sur les compétences et formation immersive.
- L’Organisation internationale du Travail (OIT) et la European Training Foundation (ETF) ont publié plusieurs rapports structurants, par exemple « Skills for a greener future: A global view » (OIT, 2019) et « Skills for the green transition » (ETF, 2023–2024). Ils convergent vers l’idée que :
- La transition vers des économies bas carbone créera des millions d’emplois,
- Mais seulement si les systèmes de formation arrivent à fournir les compétences vertes nécessaires (éco-construction, efficacité énergétique, gestion durable des ressources, etc.).
- Les travaux de l’OIT sur la « Just Transition » rappellent qu’il faudra accompagner les travailleurs issus de secteurs en déclin vers de nouveaux métiers, en limitant au maximum la casse sociale.
Dans ce contexte, la formation immersive possède plusieurs atouts uniques :
- Simuler des environnements verts complexes
- Chantiers de rénovation énergétique, parcs solaires, éoliennes, plateformes de tri ou de recyclage peuvent être reproduits avec un haut niveau de réalisme.
- On peut exposer les apprenants à des scenarios extrêmes (canicule, pénurie d’eau, conditions météo difficiles) sans risque pour leur santé.
- Accélérer les reconversions
- Des travailleurs issus de secteurs en déclin peuvent découvrir et pratiquer de nouveaux métiers en VR, sans devoir se déplacer physiquement ou mobiliser des équipements coûteux.
- Les simulateurs permettent d’accélérer l’appropriation des gestes tout en laissant le temps de valider l’appétence pour un nouveau métier, avant un engagement plus lourd.
- Réduire l’empreinte carbone de la formation
- Moins de déplacements, moins de matériel consommé lors des exercices, mutualisation des équipements VR : les études sur la durabilité des dispositifs de formation montrent un potentiel intéressant pour réduire l’impact environnemental des parcours de montée en compétences.
On voit déjà émerger des programmes cofinancés (États, régions, agences de développement, bailleurs internationaux) visant à équiper des centres de formation et des campus métiers en simulateurs immersifs dédiés aux filières vertes. Cette dynamique devrait s’accélérer d’ici 2026–2030, au rythme des plans climat et de la montée des métiers en tension.
En 2026, la formation sort du statut de centre de coût
Ce que ces sept tendances ont en commun, ce n’est pas la technologie en elle-même, mais la façon dont elle reconfigure la chaîne de valeur des compétences :
- L’IA devient un méta-outil pédagogique : elle accompagne, personnalise, mesure et documente, mais ne remplace ni l’expertise métier ni la relation humaine.
- La réalité virtuelle et, plus largement, les technologies immersives deviennent un standard de formation pour les métiers opérationnels, techniques et à risque : plus sûrs, plus rapides, plus engageants, mieux mesurables.
- Les approches skills-first, les micro-certifications et les learning analytics transforment la formation en infrastructure stratégique directement reliée :
- au recrutement,
- à la mobilité interne,
- à la performance opérationnelle,
- et à la transition environnementale et sociale.
Pour 2026, la vraie question pour les entreprises, les organismes de formation, les branches et les territoires n’est plus :
« Devons-nous investir dans l’IA ou la VR ? »
Mais plutôt :
« Comment intégrer intelligemment l’IA et l’immersif dans notre stratégie compétences, pour sécuriser nos talents, nos opérations et notre impact social et environnemental ? »
Les acteurs qui accepteront de professionnaliser ces sujets, en s’appuyant sur des simulateurs robustes, des parcours hybrides bien conçus et des partenariats solides, prendront une longueur d’avance durable sur leur marché… et sur le futur du travail.
FAQ – VR, IA et futur du travail en 2026
- La réalité virtuelle, c’est encore un gadget pour la formation ?
Non. Les études montrent qu’elle accélère l’apprentissage et améliore la mémorisation, surtout pour les métiers techniques et à risque. C’est un gadget uniquement quand on l’utilise en one shot, sans scénario pédagogique ni lien avec les compétences métier. - Est-ce que l’IA va remplacer les formateurs ?
Non. L’IA automatise une partie du feedback, personnalise les parcours et aide à analyser les données. Mais le formateur reste clé pour le sens, la pédagogie, l’accompagnement humain et la gestion du groupe. - En combien de temps peut-on rentabiliser un projet VR ?
Ça dépend des volumes et des cas d’usage, mais le ROI vient généralement de trois sources : moins de déplacements, moins d’erreurs/accidents, montée en compétences plus rapide. Quand la VR est intégrée aux parcours clés, le retour peut se faire en quelques années, parfois moins. - Faut-il déjà intégrer de l’IA générative dans les modules VR ?
Oui, dès lors que c’est cadré : pour animer des personnages virtuels, générer du feedback personnalisé ou adapter les scénarios. La priorité : sécurité des données, validation des contenus et valeur pédagogique claire, pas l’effet “wahou”. - Comment embarquer les formateurs dans un projet VR/IA ?
En les impliquant dès le début : co-conception des scénarios, formation à l’outil, accès à des tableaux de bord simples et message clair : la tech est là pour les épauler, pas pour les remplacer. - La VR, ce n’est pas réservé aux grands groupes ?
Plus maintenant. On peut mutualiser (centres de formation, branches, territoires), utiliser des contenus existants, s’équiper de casques standalone et chercher des cofinancements. L’enjeu, c’est le modèle d’usage, pas seulement le budget. - Par où commencer si on part de zéro ?
Choisir 1 à 3 cas d’usage prioritaires (sécurité, métiers en tension, gestes critiques), tester un pilote bien cadré, mesurer quelques indicateurs simples (temps, erreurs, satisfaction) et, si c’est concluant, industrialiser progressivement dans les parcours de formation.
